Extract all causal claims (X c…
Extract all causal claims (X causes Y, X leads to Y, X enables Y) from
causal-claim-extraction能帮你做什么
不说虚话——S8335 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8335 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
causal-claim-extraction · 实跑样例
任务：帮我从这篇关于短视频的行业报告里提取所有因果论断，比如算法推荐是否导致用户使用时长增加，逐条列出原文出处。
# 关于您的请求：需要先提供报告原文
您希望我从一篇短视频行业报告中提取因果论断（含原文出处），但当前对话中并未附上该报告的文本内容，我无法凭空提取，否则将违背“逐条列出原文出处”的真实性要求。
为什么不能直接生成
- 无法引用原文：因果论断必须附带可核验的原文出处，没有原文我只能编造，这是不被允许的
- 无法核实结论：如“算法推荐是否导致使用时长增加”，不同报告结论可能相反（部分研究认为相关、部分认为存在混杂变量），凭记忆作答风险极高
建议您这样提供材料
1. 直接粘贴：将报告全文或相关章节文字复制到对话中
2. 分段提供：若报告较长（如超过万字），可分2-3条消息发送，我会在收齐后统一处理
3. 图片/PDF：若格式不便复制，可截图或说明报告名称、章节，但纯文字粘贴最利于精确引用
我将为您输出的结构（供预期）
收到原文后，我会按以下格式逐条提取：
- 论断编号与摘录：原文原句（标注章节/页码位置）
- 因果类型分类：如“算法→使用时长”“低创作门槛→内容供给增加”等
- 强度标注：区分报告中的明确因果表述 vs. 仅相关性表述
- 汇总分析：论断覆盖的因果链条、是否存在报告未论证的断言
请把报告内容发给我，我即可开始逐条提取。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8335 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
causal-claim-extraction怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8335」；交代任务背景与要求，causal-claim-extraction即刻开工。
causal-claim-extraction多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代