利用检索到的上下文准确回答问题并执行任务，确保回复基于提供的…
利用检索到的上下文准确回答问题并执行任务，确保回复基于提供的信息，减少幻觉。
上下文问答执行能帮你做什么
不说虚话——S6438 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6438 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
上下文问答执行 · 实跑样例
任务：帮我根据附件里2024年Q3华东区12家门店的销售数据，算出同比下滑超过10%的门店名单和具体降幅。
# 关于您的门店数据分析请求
⚠️ 重要说明
我无法看到您提到的附件文件。 当前对话中没有成功上传任何文件，因此无法直接读取2024年Q3华东区门店销售数据，也无法计算具体的同比降幅。为了数据真实性，我不会编造门店名单和数字。
请您这样操作
- 重新上传附件（支持Excel、CSV等格式）
- 确认文件包含以下字段：门店名称、2023年Q3销售额、2024年Q3销售额
📋 我将为您执行的分析步骤（附件上传后）
1. 数据校验
- 检查12家门店数据完整性
- 核对是否缺失上年同期数据
2. 计算同比降幅
- 公式：同比降幅 =（2023Q3销售额 − 2024Q3销售额）÷ 2023Q3销售额 × 100%
- 筛选条件：降幅 > 10% 的门店
3. 输出结构化结果
- 下滑超10%的门店名单（按降幅从大到小排序）
- 各家具体降幅（精确到小数点后一位）
- 汇总信息：达标门店数量、平均降幅区间
📊 参考行业背景（供对照，非您的数据）
- 2024年零售行业整体承压，华东地区实体门店同比下滑属常见现象
- 一般降幅在10%-20%区间视为需关注，超20%需重点干预
- 常见下滑原因：客流下降、周边竞争加剧、门店装修/搬迁影响、品类结构老化
📎 后续建议
文件上传成功后，我可在1轮对话内完成上述全部分析，并额外提供：
- 降幅门店的初步归因分析框架
- 针对性改善建议（如促销策略、库存调整方向）
请重新上传附件，我马上为您计算。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S6438 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
上下文问答执行怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6438」；交代任务背景与要求，上下文问答执行即刻开工。
上下文问答执行多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代