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数据中心 GPU 加速卡示意配图(AI 生成·非官方产品图)
示意配图(AI 生成·非官方产品图)· 萬安百科

摩尔线程 MTT S3000

春晓芯片 · 32GB/448GB/s · FP32 15.5 TFLOPS · 32 路虚拟化 · 历代词条

概述OVERVIEW

MTT S3000 是摩尔线程基于首款「春晓」芯片的全功能服务器 GPU(官网产品页在列, 2026-11 核验):MUSA 第一代架构四大引擎(图形渲染/视频处理/深度学习/物理仿真),显存 32GB GDDR6 · 448GB/s(256bit),FP32 15.5 TFLOPS(4096 核 · 1.9GHz,官方口径), PCIe Gen5 x16,被动散热双槽形态带 2× DP 1.4a 显示输出——智算/图形/视频混载的多元算力档。 安全与云化:MUSA 安全引擎 1.0(TEE)· GPU 弹性切分 · SR-IOV · 最高 32 路虚拟化(官方口径)。

沿革HISTORY

  • 2022:「春晓」芯片发布——MUSA 架构第一款全功能 GPU(官方时间线口径)。
  • 2022–2023:S3000/S2000 服务器卡放量——数据中心产品线起点(媒体口径时点)。
  • 现役:官网智算中心产品线 S5000/S4000/S3000/S2000 四档并列在目(2026-11 核验)。

族系对照GENERATIONS

维度MTT S3000(本词条·官网)MTT S4000(官方页)MTT S2000(官网)
芯片「春晓」·MUSA 一代第三代 MUSA + TensorMUSA 一代统一架构
显存32GB GDDR6 · 448GB/s(官方)48GB · 768GB/s32GB · 256bit(带宽未公布)
FP3215.5 TFLOPS(官方)官方未公布10.4 TFLOPS(官方)
总线PCIe Gen5 x16PCIe 5.0 x16PCIe Gen3(单槽)
定位智算/图形/视频混载档训推一体主力档低功耗云化档(150W)

口径:三档均=官网产品页(2026-11 核验)——各档官方未公布数字处不代填;S5000 新代见 词条。

技术规格SPECS

项目规格(官网产品页口径)
芯片「春晓」· MUSA 第一代架构 · 四大引擎
核心/频率4096 核 · 1.9GHz
FP3215.5 TFLOPS(官方公布的唯一算力档)
显存32GB GDDR6 · 448GB/s · 256bit
总线PCIe Gen5 x16
显示输出2× DP 1.4a · 被动散热
安全与云化MUSA 安全引擎 1.0(TEE)· GPU 弹性切分 · SR-IOV · 最高 32 路虚拟化
软件栈MUSA 栈(统一编程模型/运行库/驱动框架,CUDA 对照)

模型适配MODEL FIT

场景32GB/448GB/s 的适配口径(推算:权重×精度+开销)
7B–14B 级量化INT8/4-bit 可容(推算口径)——多租户切分场景常见档
图形+视频+AI 混载四大引擎同卡——虚拟化 32 路切分给云桌面/视觉计算(官方能力口径)
大模型训推主力上移 S4000/S5000——带宽与 Tensor 档差一代
更大模型档——去模型广场按需调用
萬安云 · 模型广场 →

局限与边界LIMITS

  • 算力档留白:官方仅公布 FP32——Tensor/INT8 数字以规格书与实测为准(验货纪律)。
  • 带宽中档:448GB/s 对 S4000 768GB/s 差一代——大模型吞吐按带宽核算。
  • 互联留白:官方页未列卡间互联——多卡并行场景按夸娥集群方案评估(官网口径)。

常见问题FAQ

S3000 和 S4000 是什么关系?
同代双档(官网口径):S3000 走「春晓」芯片 32GB/448GB/s/FP32 15.5 TFLOPS;S4000 是第三代 MUSA 48GB/768GB/s 训推一体主力档——预算敏感的多算力混载选 S3000,大模型训推主力选 S4000。
S3000 的算力怎么只有 FP32?
官网页只公布 FP32 15.5 TFLOPS 与核心数 4096/1.9GHz(2026-11 核验)——Tensor/INT8 档官方未列数字,本词条不代填;选型以厂商规格书与实测为准(同 S4000 纪律)。
虚拟化能力如何?
官方口径:MUSA 安全引擎 1.0(TEE)+ GPU 弹性切分 + SR-IOV,最高 32 路虚拟化——云化多租户场景的国产选项(对照 S2000 的 MT Mesh 一代)。

参考资料REFERENCES

  • 摩尔线程:MTT S3000 产品页(规格 2026-11 核验) · 原文
  • 摩尔线程:夸娥 KUAE 智算集群 · 原文
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