Turn plain English questions i…
Turn plain English questions into ready-to-run SQL queries instantly. Perfect for analysts, developers, and data enthusiasts who want to save time and avoid syn…
SQL Query Generator能帮你做什么
不说虚话——S9367 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S9367 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
SQL Query Generator · 实跑样例
任务：帮我把公司销售数据库里2024年3月订单金额超过5000元的客户名单和总消费额查出来，用PostgreSQL写。
# 2024年3月大额客户消费查询（PostgreSQL）
说明
由于我无法直接访问你的数据库，以下提供可直接使用的SQL模板，请根据实际表结构、字段名调整。
前提假设
- 表名：
orders（订单表） - 字段：
customer_name（客户名）、order_amount（订单金额）、order_date（下单时间，date或timestamp类型）
基础SQL
```sql
SELECT
customer_name,
SUM(order_amount) AS total_consumption,
COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE order_amount > 5000
AND order_date >= '2024-03-01'
AND order_date < '2024-04-01'
GROUP BY customer_name
ORDER BY total_consumption DESC;
```
要点解析
- 日期范围写法：用
>= '2024-03-01' AND < '2024-04-01'而非BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-03-31'，可避免timestamp类型丢失3月31日当天数据，且能利用索引。 - 聚合：
SUM算总消费额，附带COUNT显示订单数便于核对。 - 排序：按总消费额降序，方便查看头部客户。
可选增强
1. 字段为timestamp时自动截断月份（更简洁）：
```sql
WHERE date_trunc('month', order_date) = '2024-03-01'
```
⚠️ 注意：此写法对字段使用函数，大数据量时建议加表达式索引或保留范围写法。
2. 筛选“总消费额”而非单笔超5000的客户：
```sql
SELECT customer_name, SUM(order_amount) AS total_consumption
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-03-01' AND order_date < '2024-04-01'
GROUP BY customer_name
HAVING SUM(order_amount) > 5000
ORDER BY total_consumption DESC;
```
3. 客户信息在单独客户表时用JOIN：
```sql
SELECT c.customer_name, SUM(o.order_amount) AS total_consumption
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id
WHERE o.order_amount > 5000
AND o.order_date >= '2024-03-01' AND o.order_date < '2024-04-01'
GROUP BY c.customer_name
ORDER BY total_consumption DESC;
```
结果导出
在psql中导出CSV：
```sql
\copy (SELECT ...) TO 'march_customers.csv' WITH CSV HEADER;
```
提醒
- 若同一客户有多笔订单，确认需求是“单笔>5000”还是“累计>5000”，两者用
WHERE与HAVING区分。 - 执行前建议先 `SELECT COU
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S9367 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
SQL Query Generator怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S9367」；交代任务背景与要求，SQL Query Generator即刻开工。
SQL Query Generator多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代