Assess documentation completen…
Assess documentation completeness against BetterBench/Datasheets standards
documentation-audit能帮你做什么
不说虚话——S8549 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8549 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
documentation-audit · 实跑样例
任务：帮我把公司仓库里23个开源项目的README和API文档，对照BetterBench和Datash标准做完整性审计，重点看缺失的安装说明和示例代码。
# 开源项目文档完整性审计：执行方案与说明
一、重要前置说明（诚实披露）
- 我无法直接访问你的公司仓库或内网，因此无法实际读取23个项目的README和API文档并给出逐项审计结果。
- 关于“BetterBench”和“Datash”标准：我没有可核实的官方文档来源，无法确认其具体条款。为避免编造，下文给出的是基于行业通行规范（如GitHub社区标准、Read the Docs指南、Google开源文档规范）构建的审计框架。若你有这两个标准的原文，发给我后可严格按其执行。
二、审计框架：README完整性检查项
- 必查项：项目简介、安装说明、快速上手（Quick Start）、依赖清单
- 重点补充项：
- 安装说明是否覆盖多平台/多环境（不同操作系统、虚拟环境、版本约束）
- 是否区分开发安装与生产安装
- 建议项：贡献指南、许可证、变更日志、FAQ
三、审计框架：API文档检查项
- 核心项：每个公开API的签名、参数说明、返回值、错误码
- 重点项：
- 示例代码：是否每个主要功能至少有一个可运行示例；示例是否能通过复制粘贴运行（而非伪代码）
- 是否说明版本兼容性与废弃接口
四、可执行的审计流程（建议）
1. 清单化：用表格列出23个项目 × 检查项，逐项标记“有/缺失/不完整”
2. 自动化初筛：用脚本检测README中是否存在"Installation"“安装”等章节标题、代码块数量统计（Markdown中```代码块计数），快速定位疑似缺失项
3. 人工复核：对自动化初筛命中的项目，人工验证示例代码可运行性
4. 分级输出：按“完全缺失 / 部分缺失 / 质量不足”三级归类
五、交付物模板
- 审计总表（项目名 × 检查项 × 状态）
- 高优先级修复清单（优先补安装说明与可运行示例）
- 各项目改进建议（每条附位置定位）
六、下一步
你可以提供：仓库文件导出/README文本，或BetterBench与Datash标准的原文条目，我可以据此完成实际的逐项审计与差异分析。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8549 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
documentation-audit怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8549」；交代任务背景与要求，documentation-audit即刻开工。
documentation-audit多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代