Strategy: Select an RQ framewo…
Strategy: Select an RQ framework (PICO/SPIDER/SPICE/ECLIPSE) and apply
framework-guided-formulation能帮你做什么
不说虚话——S8534 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8534 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
framework-guided-formulation · 实跑样例
任务：帮我把“新能源汽车电池回收对企业成本的影响”这个研究问题用PICO框架拆解，限定锂电池、2020年后中国车企、成本降低10%以上为对照组条件。
# PICO框架拆解：新能源汽车电池回收对企业成本的影响
PICO框架起源于循证医学，应用于管理研究时需灵活转化。以下将您的研究问题结构化拆解：
P（Population，研究对象）
- 主体界定：2020年1月以后在中国境内注册并量产新能源汽车的车企（含自主、合资及新势力品牌）
- 排除项：2020年前已停产/退出的企业；仅代工无电池资产管理业务的企业
- 可选细分：乘用车企业 vs. 商用车企业，便于分层分析
I（Intervention，干预措施）
- 核心干预：建立或参与动力锂电池回收体系，包括：
- 自建回收网络/逆向物流渠道
- 梯次利用（退役电池降级用于储能、低速车等）
- 材料再生（锂、钴、镍等金属提取回用）
- 程度界定：需明确干预强度，如回收覆盖率、再生材料采购占比等可量化指标
C（Comparison，对照条件）
- 对照组：未开展系统化电池回收、依赖原生材料采购的车企，或本企业开展回收前的历史基线
- 效果阈值：电池全生命周期相关综合成本（采购+处置+合规+风险成本）降低≥10%
- 注意：10%阈值建议明确测算口径（占电池总成本比例 vs. 占整车成本比例），否则影响结论可比性
O（Outcome，结局指标）
- 主要指标：电池全生命周期单位成本（Wh成本）变化率
- 次要指标：
- 再生材料采购成本节约额
- 废旧电池处置/合规成本
- 碳积分与政策补贴收益
- 供应链风险与价格波动敞口
使用建议
- 可将PICO转化为PICOS（加S=研究设计），限定为2020年后的面板数据或案例对照研究
- 建议在开题时补充时间窗口（如2020–2024）和数据来源说明，增强可操作性
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8534 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
framework-guided-formulation怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8534」；交代任务背景与要求，framework-guided-formulation即刻开工。
framework-guided-formulation多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代