SOP for creating a new concept…

# 如何在产品文档站新建“向量数据库”概念页

以下以常见的 Markdown 静态文档站（如 Docsify、VitePress、Docusaurus 等）为例，通用流程一致。

一、确定文件位置与命名

• 在文档站的 docs/（或 content/）目录下找到数据库分类目录，如 docs/database/
• 新建文件，命名建议：vector-database.md 或 向量数据库.md（遵循站内已有命名规范）
• 目录层级示例：
• docs/database/vector-database.md

二、编写 Frontmatter

在文件顶部添加 frontmatter（YAML 格式），包含标题、关键词、分类字段：

```yaml

---

title: 向量数据库

description: 向量数据库的核心概念、原理与应用场景介绍

keywords:

• 向量检索
• Milvus
• 相似度搜索

category: 数据库

---

```

注意：不同文档站框架的字段名可能不同（如 Docusaurus 用 sidebar_label、slug），请对照站内已有页面调整。

三、页面正文结构建议

• 简介：一句话定义向量数据库（存储高维向量并支持相似度检索的数据库）
• 核心概念：嵌入向量、向量索引、相似度搜索原理
• 主流产品：开源方案（如 Milvus）与云服务方案列举
• 典型场景：语义搜索、推荐系统、RAG 等
• 相关页面链接：站内数据库目录下的关联文档互链

四、更新导航与侧边栏

• 在数据库分类的侧边栏配置文件（如 sidebar.js 或 _sidebar.md）中添加新页面条目
• 确保分类归属显示为“数据库”目录下

五、发布前检查

• Frontmatter 格式合法（YAML 缩进正确、无中文冒号）
• 本地预览确认标题、关键词、分类渲染正常
• 提交并推送，确认线上页面可访问

按此流程即可完成页面创建，具体字段细节以你文档站框架的官方文档为准。