Create anonymized feedback rep…
Create anonymized feedback report summarizing group judgment distribution
feedback-distribution能帮你做什么
不说虚话——S8095 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8095 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
feedback-distribution · 实跑样例
任务：帮我把上周30名客户对新款保温杯的评分和意见汇总成匿名反馈报告，按外观、保温效果、价格三类统计平均分和主要不满点。
# 新款保温杯客户反馈汇总报告（匿名）
> 说明：由于本次对话中您尚未提供30名客户的具体评分和意见原文，以下为可直接套用的报告模板与统计框架。您把原始数据填入后即可生成正式报告。
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一、报告框架
1. 总体概况（待填数据）
- 样本量：30人（已完成回收）
- 综合平均分：__分（满分10分或5分，需注明）
- 满意率（≥8分人数占比）：__%
2. 分类统计表
| 维度 | 平均分（待填） | 主要好评点 | 主要不满点（常见方向） |
|------|------|------|------|
| 外观 | __分 | 颜值、配色、便携 | 质感廉价、手感差、logo/工艺瑕疵 |
| 保温效果 | __分 | 保温时长、口径设计 | 保温/保冷不达标、漏水、杯盖密封差 |
| 价格 | __分 | 性价比、赠品 | 定价偏高、与同类相比不划算、缺容量选择 |
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二、统计方法建议
- 计算口径：各维度取30人评分的算术平均值，保留1位小数
- 缺失处理：未评分项不计入均值，注明有效样本数（如“外观有效样本28”）
- 不满归类：将开放意见按关键词归入三类，出现频次最高的前3条列为“主要不满点”
- 匿名化：删除姓名、电话等信息，以“客户A/B/C”或编号代替
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三、输出建议结构
1. 数据概览（样本、均分、满意率）
2. 三维度分析（各维度：均分→好评→不满→典型原话摘录1-2条匿名化）
3. 改进建议（按不满频次排序，标注优先级）
4. 附录（原始评分明细表，仅保留编号）
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四、补充说明
- 如需我直接生成成品报告，请把30条评分和意见粘贴给我（可脱敏后发送）
- 如评分为5分制/10分制请一并注明，报告会自动统一口径
- 建议最终版注明统计时间范围（如“X月X日—X月X日回收”）以增强可信度
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8095 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
feedback-distribution怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8095」；交代任务背景与要求，feedback-distribution即刻开工。
feedback-distribution多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代