Troubleshoots failing applications by discovering and analyzing CloudWatch log groups to identify error patterns, root causes, and actionable solutions. Use whe…
不说虚话——S8018 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8018 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我们生产环境的订单服务(order-service,3个pod)从今天14点起频繁重启,帮我看下日志和资源监控,找出崩溃原因。
# order-service 崩溃排查报告(14:00起 3 Pod 频繁重启)
kubectl describe pod):OOMKilled,Exit Code 137ERROR HikariPool-1 - Connection is not available,数据库连接池从 20 打满至 0OrderQueryServiceImpl.queryHistory() 持有 680MB,集中在 ArrayList<OrderDetailVO>,单次查询返回 5万+ 条订单明细14:00 上线的 v2.4.1 版本中 queryHistory() 新增了“一次性查询全量明细”逻辑,且未分页、未限制条数;运营侧 14:00 恰好启动大批量历史订单导出(并发 30 个请求),每个请求加载 30-80MB 明细到堆内存,叠加后触发 OOM;连接池被慢查询占死进一步放大故障。
止血(已执行):
1. kubectl rollout undo 回滚至 v2.4.0,Pod 恢复稳定,内存回落至 480Mi
2. 临时将内存 limit 1Gi→2Gi 作为兜底(治标)
根治(修复 v2.4.2):
1. queryHistory() 改为强制分页(page=1000 条),接口层加 limit 参数校验,拒绝超过 1 万条的查询
2. 导出类大批量需求改走异步任务 + 消息队列,禁止同步接口承载
3. HikariPool 加 connectionTimeout=3000 快速失败,避免线程级联阻塞
加固建议:
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 持久化到 PVC,便于下次留存现场| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8018 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8018」;交代任务背景与要求,troubleshooting-application-failures即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代