Use Tuning Engines MCP tools f…
Use Tuning Engines MCP tools for tenant-scoped AI governance, traces, approvals, usage, registries, evaluations, and fine-tuning operations.
tuning-engines能帮你做什么
不说虚话——S7879 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7879 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
tuning-engines · 实跑样例
任务：帮我检查一下租户tenant-0823下对接了OpenAI和通义千问的12个AI应用的合规配置，把超出成本限额的3个服务自动降级处理。
# 任务说明与执行方案
一、能力边界说明（重要）
作为AI助手，我无法直接连接您的云平台或租户系统，因此不能真实执行以下操作：
- 查询 tenant-0823 下的实际应用清单
- 读取12个AI应用的真实配置与调用记录
- 自动触发降级操作
但我可以提供一套完整的核查与降级执行方案，您或运维团队可照此落地。
二、合规配置核查清单
1. 数据合规
- 检查各应用是否配置敏感数据脱敏（手机号、身份证等正则规则）
- 确认跨境调用OpenAI的数据是否满足数据出境评估要求
- 通义千问调用是否启用内容安全审核（涉政、涉黄过滤）
2. 访问与密钥合规
- API Key 是否加密存储、定期轮换（建议90天内）
- 是否按最小权限原则配置应用身份（RAM/子账号）
- 调用日志是否留存并接入审计系统
3. 成本限额配置
- 每个应用是否设置：月度Token配额、单次请求上限、QPS限流
- 是否配置超额告警（建议80%阈值预警）
三、超限服务自动降级方案
建议按以下策略执行（可通过云函数+定时任务实现）：
- 一级降级：超额后切换至低成本模型（如GPT-4 → GPT-4o-mini；通义Max → Plus/ Turbo）
- 二级降级：关闭非核心功能（如长上下文、多模态）
- 三级降级：触发熔断，返回缓存结果或友好提示，次日恢复
- 降级动作需记录事件日志并通知负责人（钉钉/企微机器人）
四、建议执行步骤
1. 导出租户下12个应用的配置快照与本月用量账单
2. 比对配额，识别3个超限服务
3. 在网关层（如API Gateway/AI网关）配置降级路由规则
4. 灰度验证后生效，并设置回滚预案
如需，我可以帮您编写具体的降级策略脚本或配置模板。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7879 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
tuning-engines怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7879」；交代任务背景与要求，tuning-engines即刻开工。
tuning-engines多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代