Model conflicts as Goldratt's Evaporating Cloud — expose hidden assumptions
不说虚话——S7604 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7604 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我们小超市货架有限只有4组,供应商要求每月进货至少200箱饮料,但月底总有60多箱临期滞销,用冲突图帮我分析下进货量和库存周转怎么协调,给出可行方案。
# 小超市饮料进货量冲突分析与方案
按TOC思维流程绘制:
目标(D):超市利润稳定增长
↙ ↘
需求B(左支):保证不缺货 → 供应商要求月进200箱 → 不缺货、满足渠道承诺
需求C(右支):减少临期损耗 → 月进货需降到140箱左右 → 60多箱滞销说明实际月销量约140箱
冲突(A):进货量“必须达到200箱”与“必须控制在140箱左右”看似不可兼得。
假设暴露(关键!):
打破假设即打破冲突——问题的本质不是“进多少”,而是“销量能否提升”或“进货结构能否优化”。
方案1:拆分SKU结构(首要)
方案2:主动提升动销
方案3:调整进货节奏
方案4:谈判降门槛
核心逻辑:冲突的解不在“少进货”或“硬进货”之间二选一,而在改变进货结构、销售方式和合作条款,让200箱变成“能卖掉的200箱”。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7604 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7604」;交代任务背景与要求,evaporating-cloud即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代