Fetches and sorts a GitHub user's starred projects by star count.
不说虚话——S7047 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7047 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我拉取GitHub用户torvalds的starred项目,按star数从高到低排序,输出前20个的名称和star数。
# 关于本任务的说明
我无法实时联网,因此不能为你拉取当前时刻的真实数据。GitHub用户的starred列表和项目star数是动态变化的,任何我凭记忆给出的“前20名starred项目及star数”都可能失实,属于编造数据。为保证信息真实,以下提供可立即自行获取准确结果的方案。
```bash
curl "https://api.github.com/users/torvalds/stared?per_page=100&page=1" \
-H "Accept: application/vnd.github+json"
```
name(名称)和 stargazers_count(star数)page 参数翻页,每次最多100条```python
import requests
url = "https://api.github.com/users/torvalds/stared"
items = []
page = 1
while True:
r = requests.get(url, params={"per_page": 100, "page": page}).json()
if not r:
break
items += r
page += 1
top20 = sorted(items, key=lambda x: x["stargazers_count"], reverse=True)[:20]
for i, repo in enumerate(top20, 1):
print(f"{i}. {repo['full_name']} — {repo['stargazers_count']} stars")
```
1. 访问 https://github.com/torvalds?tab=stars
2. 浏览列表(网页默认按加星时间排序,需手动查看各仓库star数排序)
linux、subsurface)star数在数十万/数万量级区间如你把API返回的JSON粘贴给我,我可以帮你完成排序和格式化输出。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7047 | |
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| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7047」;交代任务背景与要求,GitHub Stars Fetcher即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代