Designs engaging learning scen…
Designs engaging learning scenarios that logically connect knowledge points for middle school students.
Scenario Designer能帮你做什么
不说虚话——S6752 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6752 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
Scenario Designer · 实跑样例
任务：帮我设计一个面向初中生的环保主题跨学科学习场景，把科学课的垃圾分类和数学课的统计数据结合起来，做成4课时的方案。
# 「垃圾去哪儿」环保跨学科4课时方案（科学×数学·初中）
主题案例背景（示例素材）：某初中所在社区每周产生约8.4吨生活垃圾，学校发起“校园垃圾分类试点”，学生对教学楼3个垃圾桶连续一周投放观察，记录数据。
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第1课时·科学：认识垃圾分类（情境导入）
- 观看社区垃圾清运视频，引出问题“我们的垃圾去哪儿了”。
- 学习四分类标准（可回收物、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾），实物卡片分类竞赛。
- 布置任务：各小组设计观察表，连续记录班级一天垃圾投放种类与数量。
第2课时·数学：数据收集与整理
- 汇总各班记录：示例数据——塑料瓶326个、废纸412张、厨余2.1kg、电池9节、混投垃圾57件。
- 绘制条形图（各类垃圾数量）与扇形图（各类占比，如可回收物占58%）。
- 计算混投率=57/804≈7.1%，讨论数据误差原因（漏记、称量误差）。
第3课时·数学×科学：数据分析与科学解释
- 数学任务：计算每周估算量（日均值×5）、制作折线图观察变化趋势。
- 科学任务：分析混投原因访谈记录，用科学知识解释危害（如1节电池污染60万升水）。
- 小组活动：根据数据找出“问题垃圾”——厨余混投率最高，讨论改进措施。
第4课时·成果展示与行动倡议
- 各组发布《校园垃圾分类数据报告》：含图表、结论、建议（示例结论：设置厨余专用桶可使混投率降至3%以下）。
- 制作倡议海报投放到校园，向学校提交桶位调整建议书。
- 评价方式：数据分析准确性40%+科学解释合理性30%+展示表达30%。
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成果产出：每组一份数据图表报告+一份校园改进倡议书。
核心素养：科学探究（分类、实证）＋数学素养（统计、比例）＋社会责任（环保行动）。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S6752 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
Scenario Designer怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6752」；交代任务背景与要求，Scenario Designer即刻开工。
Scenario Designer多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代