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2026-11-05 · Quelle:Computerworld

Ivantis Umfrage 2026: 87% der Sicherheitsteams priorisieren agentische KI, 77% sind mit Autonomie einverstanden — genau in dem Moment, in dem sich die Fehlermodi von vergeudeten Minuten zu Dienstausfällen verschieben.
Jahrelang blieb Unternehmens-KI auf seiner Spur: Sie fasste Support-Tickets zusammen, entwarf Wissensartikel und schlug nächste Schritte vor, während ein Mensch jede letzte Entscheidung traf. Diese Arbeitsteilung löst sich auf. Agentische Systeme planen und führen mehrstufige Arbeit inzwischen selbstständig aus — Infrastruktur abfragen, Workflows auslösen, Konfigurationen ändern und Tickets schließen mit geringer oder keiner menschlichen Beteiligung.
Der Appetit ist messbar. Ivantis State of Cybersecurity Report 2026 ergab, dass 87% der Sicherheitsprofis die Integration agentischer KI als Priorität zählen, während 77% angeben, zumindest teilweise damit einverstanden zu sein, autonome Systeme ohne menschliche Prüfung handeln zu lassen.
Diese Zahlen lesen sich als Zuversicht — aber sie sollten auch als Exposition gelesen werden. Der Reiz für IT-Teams unter Dauerdruck ist offensichtlich, und ebenso offensichtlich ist die Asymmetrie des Nachteils. Ein Agent, der eine falsche Antwort liefert, kostet ein paar Minuten Zeit. Ein Agent, der eine falsche Aktion ausführt, kann einen Dienst vom Netz nehmen.
Der Begriff „Rogue AI“ beschwört Systeme mit eigenen Absichten herauf. Im IT-Betrieb ist die Realität bodenständiger — und deutlich wahrscheinlicher.
Ein Agent, der auf einem Server Speicherplatz freiräumen soll, löscht Logdateien, die eine laufende Untersuchung noch braucht. Ein Agent, der Konfigurations-Drift korrigiert, wendet seine Änderung auf jedes passende Gerät an — inklusive Kiosks, die absichtlich anders konfiguriert waren. Ein dritter, unter einem weit gefassten Service-Konto laufend, löst ein Ticket, indem er Zugriffe zurücksetzt, die er nie anfassen sollte.
Keiner dieser Fehler erfordert Bosheit. Sie teilen ein gemeinsames Rezept: ein Agent mit mehr Berechtigung, als seine Aufgabe verlangt, unvollständiger Kontext über seine Umgebung und kein Checkpoint zwischen Plan und Aktion.
Tags: Ivanti · Agentic AI · Cybersecurity · IT Operations · Autonomous Agents
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